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        惡臭監測儀

        惡臭監測儀

        更新時間:2025-11-17

        訪問量:3295

        產品型號:cNose

        產品特點:惡臭監測儀的檢測對象主要針對揮發性的風味物質。當一種或多種風味物質經過電子鼻時,該風味物質的“氣味指紋"可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風味物質的不同“氣味指紋"信息,就可以來區分、辨識不同的氣體樣本。另外,某些特定的風味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環境等多變量影響下的綜合質量信息。

        cNose惡臭監測儀的詳細資料:

        惡臭監測儀

        品牌:保圣       型號:CNose     產地:上海

        惡臭監測儀性能:

        惡臭監測儀的檢測對象主要針對揮發性的風味物質。當一種或多種風味物質經過電子鼻時,該風味物質的“氣味指紋"可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風味物質的不同“氣味指紋"信息,就可以來區分、辨識不同的氣體樣本。另外,某些特定的風味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環境等多變量影響下的綜合質量信息。

        惡臭監測儀

          惡臭監測儀的結構:采用*的傳感器組合,傳感器可以選擇6個,10個,14個,18個,22個,32個等不同類型,設計包含PCA、LDA、BP神經網路等十多種數據處理算法,惡臭監測儀穩定性好,精度高,非常適用于檢測含有含有揮發性成分的物質之間的差異,以及環境檢測。

        惡臭監測儀

        惡臭監測儀的使用材料金屬氧化物MOS傳感器,電化學傳感器,不銹鋼材料氣室,精密氣體進樣泵等組成,機器結構緊密,堅固耐用。


        惡臭監測儀參數表:

        1、*的交互敏感多傳感器陣列:6-32個可選不同性質的金屬氧化物半導體傳感器組合。

        2、檢測精度:達到ppb級

        3、檢測速度快:1-2分鐘

        4、傳感器反應時間快:小于1秒

        5、檢測數據穩定:每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

        6、操作方便:軟件具有完整的智能模式識別。有在線,便攜式和臺式可選。

        7、多元數理統計系統

        8、對象整體品質差異的區分檢驗(PCA、LDA、)

        9、原產地保護產品以及品牌產品真偽辨識(SVM、BP神經網絡、KNN、PLS-DA)(*功能)

        10、產品品質等級評定(SVM、BP神經網絡、KNN)(*功能

        11、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演(PLS SVM、BP神經網絡)(*功能)

        12、產品貨架時間的評價(PCA、PLS、SVM、BP神經網絡)(*功能)

        13、產品差異性分析(歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……)(*功能)

        14、數據直觀可視化.模塊化的分析軟件,直接得到結果。

        惡臭監測儀


        惡臭監測儀(氣味指紋分析)應用領域:

        空氣質量監控:環境質量檢測、空氣惡臭檢測、環境安全控制、廢水純化過程的氣味,肥料氣味,過濾過程管理,工作室中空氣中的有機溶劑,細菌辨別,泄露控制,燃燒控制。

        食品生產過程控制:食品生產中添加劑的用量,工業清洗過程的控制,發酵過程控制,自然氣體中人造氣體的量,食品工業中包裝物的生產控制,油炸或燒烤的過程控制。

        產品質量控制:油脂的惡臭,食品的新鮮度,包裝物的外散氣體,聚合物的溶劑殘留物,風味的退化,藥物氣體,樹脂的特點,飲料的香氣等。

        人體健康篩查:通過病人呼出氣味檢查相應疾病,腫瘤篩查,消化功能分析等。


        惡臭監測儀用途:

        1、 食品腐臭分析

        2、 糖蜜種類和芳香特性的分析

        3、 肉品新鮮度分析

        4、 水果新鮮度芳香種類的分析

        5、 酸奶和酸奶輔料的鑒定分析

        6、 牛奶新鮮度分析

        7、 果汁等不含酒精的飲料的區分判定

        8、 酒*料香氣的區別分析

        9、 谷物生長分析

        10、咖啡及相關產品的香氣分

        11、煙草質量及香氣分析

        12、環境空氣氣體成分檢測

        13、身體健康檢查

        14、其它食品香氣的分析




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